IT Business Analyst – Industry & Digitalisation - Pepps
  • Louvain-la-Neuve
description du poste

À propos de Pepps PEPPS Engineering conçoit des solutions digitales sur mesure pour des secteurs industriels exigeants : énergie, logistique, génie civil, environnement, infrastructures. Nous aidons nos clients à améliorer leur performance opérationnelle grâce à : L’intégration de systèmes (ERP, outils métiers, IoT, tracking…) L’automatisation de processus La structuration et l’analyse de données Le développement d’interfaces digitales sur mesure L’intégration de solutions IA pragmatiques

Notre approche est orientée terrain : comprendre le métier réel avant de proposer une solution technique. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un·e

IT Business Analyst

capable d’intervenir chez nos clients industriels à la fois en

pré-étude stratégique , en

analyse fonctionnelle , et en

mise en place de solutions BI & automation n8n .

Votre mission En tant qu’ IT Business Analyst – Industry & Digitalisation , vous intervenez directement chez nos clients pour : Comprendre leurs processus métier et leurs systèmes existants (ERP, CRM, outils logistiques, systèmes de tracking, IoT…) Identifier des opportunités concrètes de digitalisation et d’optimisation Réaliser des missions de pré-étude et formaliser des notes de cadrage structurées Concevoir des solutions d’intégration et d’automatisation adaptées Implémenter des quick wins à forte valeur ajoutée via des outils low-code / no-code Rédiger des spécifications fonctionnelles lorsque du développement sur mesure est nécessaire Collaborer avec l’équipe de développement Pepps pour la mise en œuvre d’interfaces spécifiques

Votre objectif : améliorer concrètement la performance opérationnelle des clients en connectant intelligemment leurs systèmes existants et en priorisant les actions à plus fort impact business.

Vos responsabilités 1️⃣ Analyse métier & cartographie des processus Immersion terrain chez des clients industriels Animation d’ateliers et interviews d’opérateurs, responsables logistiques, maintenance, direction Analyse et modélisation des processus (BPMN, schémas fonctionnels) Cartographie des systèmes IT existants (ERP, API, bases de données, outils métiers) Identification des inefficacités, risques et opportunités d’optimisation Rédaction de notes de cadrage et recommandations pragmatiques 2️⃣ Intégration de systèmes & Digitalisation Compréhension approfondie des ERP et logiciels métiers existants Analyse des flux de données entre systèmes Mise en place d’intégrations via API ou middleware Structuration et transformation de données Création de dashboards décisionnels (Power BI, Tableau, Looker Studio…) Objectif : rendre les données exploitables pour la prise de décision. 3️⃣ Automatisation & Low-Code Conception et implémentation de workflows via n8n ou outils low-code/no-code Automatisation de tâches répétitives et de traitements manuels Mise en place de processus digitaux intelligents Identification et priorisation des quick wins à fort impact opérationnel Vous cherchez d’abord la solution simple, rapide et efficace avant d’envisager un développement complexe. 4️⃣ IA appliquée aux processus métier Identification de cas d’usage IA concrets (classification, extraction automatique, routage, aide à la décision) Intégration d’agents IA dans les workflows existants Contribution à une approche data-driven au sein des organisations clientes 5️⃣ Spécifications fonctionnelles & développement sur mesure Lorsque le besoin dépasse le low-code : Rédaction de cahiers des charges et spécifications fonctionnelles structurées Définition claire des interfaces à développer Collaboration étroite avec l’équipe software Pepps Alignement avec le framework technique existant Vous êtes le lien structurant entre le métier et les développeurs.

Votre profil Master en ingénierie, informatique, data ou équivalent ✅ 3 à 5 ans d’expérience en IT Business Analysis, digitalisation ou consulting industriel Vous avez : Une bonne compréhension des ERP et systèmes métiers Une culture IT solide (API, bases de données, architecture fonctionnelle) Une expérience en modélisation de processus Une sensibilité aux outils BI et à la data Un intérêt pour l’automatisation et les outils low-code Une curiosité pour les usages concrets de l’IA Et surtout : Une approche structurée, pragmatique et orientée solution Une capacité à transformer une analyse en action concrète Une aisance en réunion client comme en immersion terrain D’excellentes capacités d’analyse et de rédaction

Une expérience dans des environnements industriels (logistique, énergie, génie civil, production…) est un atout majeur.

Langues Français courant Anglais professionnel Espagnol ou néerlandais = un plus

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